Agrodevia
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Évaluation d’impact : méthodes quasi-expérimentales avec Stata et R

Mesurer l’effet réel d’un projet, et le défendre.

Format
En ligne
Durée
5 jours (35 h)
Lieu
Classe virtuelle
Langue
Français

Double différence, appariement par score de propension, régression sur discontinuité : les méthodes contrefactuelles appliquées à des données d’enquêtes agricoles.

Ce que vous saurez faire

  • Comprendre le problème de l’attribution et la notion de contrefactuel.
  • Choisir la méthode adaptée au contexte du projet.
  • Mettre en œuvre les estimations sous Stata ou R.
  • Interpréter et présenter des résultats robustes.

Programme

Jour 1 — Inférence causale

Contrefactuel, biais de sélection, plans d’évaluation.

Jour 2 — Double différence

Hypothèse de tendances parallèles, données de panel.

Jour 3 — Appariement

Score de propension, support commun, tests d’équilibre.

Jour 4 — Discontinuité et variables instrumentales

Seuils d’éligibilité, instruments, limites.

Jour 5 — Atelier

Analyse complète d’une base d’enquête et restitution.

Public

Évaluateurs, statisticiens, économistes, chercheurs et chargés de suivi-évaluation.

Prérequis

Bases en statistique (régression linéaire). Ordinateur portable avec Stata ou R installé.

Pédagogie

Exercices sur bases de données réelles anonymisées ; scripts commentés remis aux participants.

Validation

Attestation de formation Agrodevia